ปัญญาประดิษฐ์กำลังเร่งความก้าวหน้าในการคัดกรอง ระบุ และค้นคว้าวิจัยวัคซีนที่มีแนวโน้มว่าจะต้านโควิด-19 แต่ประโยชน์ของเครื่องมือ AI นั้นขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลในช่วงเวลาที่ความจำเป็นในการพัฒนาวัคซีนอย่างรวดเร็วอาจเป็นอันตรายต่อคุณภาพนั้น ผู้เชี่ยวชาญกล่าว“คุณภาพของข้อมูลเป็นปัญหาใหญ่ใน COVID-19 เพราะเป็นโรคใหม่ คนเราเก็บข้อมูลต่างกันมาก เพราะไม่ใช่โรคที่ทุกคนเข้าใจ” ไผ่ ยอง เจีย รองศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด
หัวหน้าภาควิชาชีวจริยธรรมและการมีส่วนร่วมของหน่วยวิจัยเวชศาสตร์
เขตร้อนมหิดลอ็อกซ์ฟอร์ดในกรุงเทพฯ กล่าว .
“สำหรับ COVID-19 การรวบรวมข้อมูลอาจไม่ได้มาตรฐานอย่างที่คุณหวัง ดังนั้นการรวมชุดข้อมูลจึงเป็นเรื่องยากเพราะรูปแบบแตกต่างกัน หน่วยอาจแตกต่างกัน เครื่องมืออาจไม่ได้รับการปรับเทียบตามที่คุณต้องการ โรคที่คุณเข้าใจ” เธอกล่าว
ปัญหาด้านคุณภาพอาจแย่ลงได้ในการตั้งค่าทรัพยากรต่ำซึ่งข้อมูลอาจไม่สามารถเก็บรวบรวมได้อย่างถูกต้องและทรัพยากรการจัดการข้อมูล เช่น ซอฟต์แวร์ขั้นสูงและผู้เชี่ยวชาญ อาจไม่มี
Cheah ยอมรับว่าการป้อนข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ภายใต้ความผิดพลาดของมนุษย์ ทำให้ข้อมูลสูญหายหรือมีความลำเอียง และทำให้ยากต่อการรวมชุดข้อมูลต่างๆ
สำหรับการพัฒนาวัคซีน จำเป็นต้องมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากการตอบสนองของภูมิคุ้มกันซึ่งถูกกำหนดโดยพันธุกรรม แตกต่างกันไปตามประชากรและกลุ่มต่างๆ
ในการฝึกระบบ AI “ก่อนอื่นคุณต้องมีข้อมูลจำนวนมาก จากนั้นคุณต้องติดป้ายกำกับข้อมูล” ซึ่งระบบเรียนรู้กฎหรือ “ความจริงพื้นฐาน” – คำตอบที่ระบบควรเรียนรู้ที่จะทำนายในข้อมูลใหม่ที่ไม่มีป้ายกำกับ Su Dan นักวิจัย AI จาก Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) กล่าว ซึ่งเป็นผู้นำทีมที่คิดค้นCAiRE-COVIDซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ในการขุดวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์
“หากคุณให้ข้อมูลและฉลากที่ทำให้เข้าใจผิดจำนวนมาก เครื่องอาจเรียนรู้บางสิ่งที่ไม่ถูกต้อง” เธอกล่าวเสริม
ความจำเป็นในการรวมและแบ่งปัน
ข้อมูล แพลตฟอร์มการแบ่งปันข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญในความพยายามระดับโลกต่อวัคซีน เนื่องจากช่องว่างความรู้ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้นั้นจำเป็นต้องแบ่งปันข้อมูล เพื่อให้เครื่องมือ AI สามารถสร้างผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ และเพื่อแยกแยะผู้สมัครที่ไม่สามารถทำงานได้สำหรับวัคซีน การพัฒนา.
หากกลุ่มวิจัยกลุ่มหนึ่งพบว่าผู้สมัครไม่กระตุ้นการตอบสนองทางภูมิคุ้มกัน “พวกเขาควรแบ่งปันข้อมูลเพื่อไม่ให้ทุกคนไปตามเส้นทางนั้น” Calvin Ho ศาสตราจารย์ด้านกฎหมายที่มหาวิทยาลัยฮ่องกงอธิบาย
สถาบันสุขภาพแห่งชาติของสหรัฐอเมริกาเพียงแห่งเดียวแสดงรายการแหล่งข้อมูลแบบเปิด 34 แห่งสำหรับ COVID-19 องค์การอนามัยโลกและเครือข่ายสุขภาพระดับโลกInternational Severe Acute Respiratory และ Infection Consortiumยังโฮสต์ชุดข้อมูลจากผู้ป่วย COVID-19
การใช้เครื่องมือ AI สำหรับภูมิคุ้มกันแบบปรับตัวทั้งสองประเภท
วัคซีนมีจุดมุ่งหมายเพื่อกระตุ้นระบบภูมิคุ้มกันแบบปรับตัว ตามหลักการแล้ว การดัดแปลงทั้งสองประเภทจะเกิดขึ้น บีเซลล์ผลิตแอนติบอดี ซึ่งจับและปิดใช้งานไวรัสนอกเซลล์ แต่ไม่สามารถหยุดเซลล์ที่ติดเชื้อแล้วไม่ให้ปล่อยไวรัสใหม่จำนวนมาก ในทางกลับกัน T-cells จะพัฒนาเพื่อตรวจจับและฆ่าเซลล์ที่ติดเชื้อ
หลังจากการติดเชื้อ “ทีเซลล์ส่วนใหญ่วิวัฒนาการมาเพื่อต่อสู้กับการติดเชื้อนั้นจะถูกกำจัดออกจากร่างกาย แต่เซลล์เหล่านี้บางส่วนจะยังคงอยู่เป็นเซลล์หน่วยความจำซึ่งสามารถตอบสนองต่อไวรัสตัวเดียวกันได้อย่างรวดเร็วและแข็งแกร่งเมื่อติดเชื้อซ้ำ นี่เป็นพื้นฐานของการฉีดวัคซีน” Ahmed Abdul Quadeer นักวิทยาศาสตร์อาวุโสของ HKUST กล่าว
เครดิต : procolorasia.com, reddoordom.com, reklamaity.com, riversandcrows.net, romarasesores.com
